Eine umfassende statistische Analyse ist ein wichtiger Eckpfeiler für den Erfolg von wissenschaftlichen Arbeiten. Ob Sie eine Umfrage auswerten oder Messdaten analysieren, wir stehen Ihnen gerne unterstützend zur Seite. Unsere Mitarbeitenden sind im Bereich der statistischen Analyse erfahren. Ghostwriter-Deutschland bietet dabei maßgeschneiderte Hilfe für Sie und Ihr Projekt.
Ob Sie eine Bachelorarbeit oder eine Masterarbeit erstellen, das Thema Statistik ist für wissenschaftliche Texte immer präsent. Statistiken auswerten und analysieren ist eine Aufgabe, die vielen vor eine echte Herausforderung stellt. Denn eine korrekte statistische Auswertung ist umfangreich und muss nach diversen Methoden bzw. Regeln vorgenommen werden. Nur so kann die Datenanalyse brauchbare Ergebnisse liefern. Wenn Sie Hilfe dabei benötigen, eine aussagekräftige Datenauswertung zu erstellen, bieten wir Ihnen eine effektive Lösung. Arbeiten Sie mit unserem Expertenteam, um beste Ergebnisse für Ihre wissenschaftlichen Inhalte zu sichern.
Entscheiden Sie sich für eine Zusammenarbeit mit uns und genießen Sie eine Vielzahl von Vorzügen:
✚ Umfangreiche Unterstützung durch erfahrenes Expertenteam
✚ Passend für alle Arten von statistischer Auswertung
✚ Kurze Bearbeitungszeiten – immer eine termingerechte Abgabe
✚ Für Dissertationen, Hausarbeiten, Bachelorarbeiten und vieles mehr
✚ Persönliche Betreuungsperson für jeden Auftrag
✚ Höchste Diskretion
✚ Volle Kostenkontrolle von Anfang an
Erstellen Sie in wenigen Schritten online eine individuelle Anfrage. Wir bearbeiten diese innerhalb kürzester Zeit und finden umgehend die passende Person für die Bearbeitung.
Auf Wunsch unterstützen wir Sie in allen Teilbereichen der statistischen Auswertung. Durch die Arbeit mit einer persönlichen Betreuung und einem fest zugeteilten Experten/in können wir alle Kommunikationswege schnell und direkt durchführen:
Ob Sie ein Experteninterview durchführen oder Messergebnisse aus einer Experimentierreihe analysieren möchten, wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen. Wir bieten auch relevante Zusatzleistungen wie etwa die Transkription von Audiointerviews.
Der Ablauf der Datenanalyse ist wie folgt:
Es ist nicht möglich, ein allgemeines System für die statistische Auswertung zu implementieren. Je nach Art der Daten und Datensammlung sowie den Voraussetzungen der Datenanalyse kommen daher andere statistische Methoden zum Tragen. Unsere Ghostwriter Agentur beratet Sie darüber, welche Methode sich für Ihre Arbeit am besten eignet und setzen dies umfassend für Sie um.
Die deskriptive Statistik, auch als beschreibende Statistik bekannt, stellt empirische Daten durch Tabellen und Kennzahlen dar. Diese statistische Methode ist für umfangreiches Datenmaterial geeignet, das leicht überschaubar geordnet und visualisiert werden soll.
Ein Beispiel für den Nutzen von deskriptiver Statistik ist der Vergleich von Monatsausgaben zweier Krankenhausabteilungen des gleichen Fachbereichs mit den jeweiligen Mittelwerten und Streuungen.
Die induktive Statistik ist auch als Inferenzstatistik bekannt. Ihre Aufgabe besteht darin, über eine Zufallsstichprobe Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit zu ziehen. Diese Rückschlüsse werden anschließend durch Hypothesentests oder andere statistische Methoden geprüft.
Im Rahmen der induktiven Statistik kommen diverse Testverfahren zum Einsatz:
Die induktive Statistik wid etwa genutzt, um Wahlprognosen zu erstellen.
Die explorative Datenanalyse untersucht Daten, zu denen nur ein begrenztes Wissen der Zusammenhänge der Daten untereinandervorhanden ist. Diese Technik wird unter anderem im Data-Mining verwendet.
Ein bekanntes EDA-Beispiel ist die Ermittlung der globalen Lebenserwartung des Menschen. Diese Daten werden im Zusammenhang mit möglichen Gründen für regionale Unterschiede gestellt.
Eine multivariate Analysemethode untersucht mehrere statistische Variablen oder Zufallsvariablen gleichzeitig. So können etwa für Krankenhäuser die Variablen-Anzahl der Betten, Alter der Patienten, Anzahl des Personals usw. erhoben und miteinandern in Verbindung gesetzt werden. Im Gegensatz dazu steht die univariate Analyse, die jede Komponente separat betrachtet.
Die multivariate Datenanalyse ist in der Lage, Zusammenhangs- bzw. Abhängigkeitsstrukturen aufzuzeigen – ändert sich die Sterberate in einem Krankenhaus mit der Anzahl des Personals.
Datenanalyse und Datenauswertung mit SPSS
Nutzen Sie mit SPSS die deskriptive Statistik als Grundlage Ihrer Analyse. In SPSS lassen sich die Daten durch Diagramme darstellen. Dies hilft dabei, einen visuellen Ansatz für die SPSS Datenverteilung zu schaffen. So lässt sich erkennen, welche Voraussetzungen für die Durchführung weiterer Verfahren erfüllt sind.
Datenanalyse und Datenauswertung mit R
R ist eine Open-Source-Entwicklungsumgebung für statistische Analysen. Das Programm bietet vor allem eine flexible Grafikumgebung für die explorative Datenanalyse. Darüber hinaus eignet es sich für diverse klassische sowie moderne statistische und numerische Verfahren in der Datenanalyse und Modellierung.
Datenanalyse und Datenauswertung mit STATA
STATA bietet einen großen Funktionsumfang für die Datenanalyse. Im Rahmen der statistischen Auswertung ist STATA ein sehr kostenintensives Programm. So ist der Kauf des Programms für eine einmalige Nutzung nicht immer lohnenswert. Nutzen Sie daher unser umfangreiches Angebot für die Arbeit mit STATA.
Datenanalyse und Datenauswertung mit SAS
SAS ist eine Statistiksoftware, die in der Biometrie und in der klinischen Forschung eingesetzt wird. Dank der direkten Integration neuer statistischer Verfahren, einer zuverlässigen, stabilen Arbeitsroutine und einer guten Dokumentation können wir viele Anwendungsgebiete der angewandten Statistik bearbeiten.
Datenanalyse und Datenauswertung mit Excel
Die Datenanalyse mit Excel ist für viele ein wichtiges Tool von Auswertungen aller Art. Excel ist Arbeit mit Tabellen. Hier lassen sich komplexe wie einfache Strukturen analysieren, darstellen, sortieren und modifizieren. Gerne übernehmen wir die Datenpflege und eine umfassende Auswertung für Sie mit Excel.
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